INVESTIGAÇÃO DOS DETERMINANTES MACROECONÔMICOS DAS EXPORTAÇÕES BRASILEIRAS DE SOJA EM GRÃO: USO DO R NA MODELAGEM VECM E A INTERFACE DA EDUCAÇÃO NA TECNOLOGIA, MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA.
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Trata-se de uma pesquisa quantitativa que utiliza o modelo de auto-regressão vetorial com correção de erros (VEC), apropriado para séries temporais não estacionárias com relações de cointegração. A soja, como um dos principais produtos de exportação do Brasil, foi analisada com base em variáveis secundárias mensais, totalizando 192 observações. As variáveis foram deflacionadas pelo IGP-DI (base Jan/2000) e incluem: valor das exportações (Se), taxa de câmbio (E), Produto Interno Bruto (R), preço de exportação da soja (Pex) e preço médio no atacado da soja em farelo (Pint). Os testes de estacionariedade (ADF, PP e KPSS) indicaram que todas as séries, em nível, são não estacionárias. Já o teste de cointegração de Johansen revelou quatro vetores de cointegração entre as variáveis. Um dos principais achados foi que a própria exportação explica quase 100% da variância do erro de previsão inicialmente, reduzindo-se para cerca de 94% após dez meses. 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