Dentre as análises estatísticas, a análise de sobrevivência é uma das mais utilizadas na área da medicina, dada sua utilidade em estimar o risco dos pacientes curar-se ou morrer ao longo do estudo. Neste trabalho, objetivou produzir um material prático e claro sobre a análise de dados de sobrevivência, que possa vir a auxiliar aos que desejarem utilizar os modelos de fragilidades. Uma característica marcante da análise de sobrevivência é a presença de censura nos dados, isto é, refere-se ao acompanhamento do paciente ser interrompido, por diversas razões tais como, desistência voluntária, mudança de cidade, morte do paciente entre outras. A análise de sobrevivência modela o tempo até a ocorrência do evento do interesse e incorpora a informação das censuras, ou seja, utiliza o tempo até a censura dos pacientes que participaram do estudo e não falharam. Os dados foram obtidos do institute for Helth & Society da universidade de Wisconsin (Medical College of Wisconsin), o banco de dados é constituído de um total de 137 pacientes (38 LLA, 99 LMA) os quais apresentam uma distinção entre os tipos de câncer, leucemia mieloide aguda (LMA) e leucemia linfoblástica aguda (LLA), os pacientes foram tratados em quatro hospitais. Na realização deste trabalho será estimado a curva de sobrevivência não paramétrica de Kaplan-Meier para os 3 grupos de pacientes com diferentes tipos de leucemia, em seguido utilizaremos o teste log-rank para investigar se existe diferença significativa entre as curvas de sobrevivência, após ajustaremos as distribuições paramétricas e, por fim, aplicaremos o modelo de Cox e os modelos de fragilidades Gama e Log-Normal por pacientes. A análise será realizada utilizando o software R.