O presente artigo propõe e aplica uma metodologia de determinação do número mínimo de pontos amostrais de coleta de água em um reservatório artificial (açude), de maneira a garantir representatividade adequada dos parâmetros associados aos pontos de coleta em relação ao corpo hídrico como um todo. A análise estatística multivariada, que tem por objetivo a maximização da variância explicada, é utilizada para determinar a componente principal que mais influencia na carga total de fósforo aportada ao reservatório. O estudo foi realizado no reservatório Araras, no município de Varjota - CE, onde dispõe-se de dados em sete pontos de amostragem, a partir dos quais foi gerada uma matriz de correlação. A matriz de correlação foi normatizada e dela foram extraídos seus autovalores (matriz R) e autovetores (matriz L), de modo a se construir a matriz de carregamento (matriz L). Foram obtidos resultados que demonstram que, com apenas quatro pontos amostrais pode-se obter uma representatividade de 98% para dados de fósforo, variável essa que é de primordial importância para a determinação do índice de estado trófico de reservatórios. Com tal racionalização da amostragem, os custos para análise e para a própria coleta podem ser reduzidos.
