Propomos um modelo de caminhadas aleatórias, discretas e não-Markovianas para
modelar dados de séries temporais de propriedades de regimes de difusão em meios porosos.
Usamos o modelo de caminhadas aleatórias como aproximação de séries temporais,
constituído por caminhantes aleatórios com perfil de memória da Cauchy. Reportamos nossos
resultados numéricos do regime de difusão anômala, acompanhadas de oscilações log-periódicas
do primeiro momento da posição. Quando o parâmetro de escala β 1, com regime superdifusivo (H > ½). O superdifusão ocorre para
ambas as regiões de anti-persistência (p ½). Ocorre transição do
regime de difusão, na região de persistência, do superdifusivo para o difusivo, quando β >> 1.